خبير نواة Trainium (NKI)
- الأجر: من 70 US$ إلى 90 US$ في الساعة
- نوع العقد: عمل حر
- من يمكنه التقديم: الولايات المتحدة
- نُشر في 25 أغسطس 2026
باختصار
هذه وظيفة عن بُعد على منصة Mercor، وتتعلق بتقييم مهام تطوير NKI التي تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها. إذا كنت تعرف برمجة الكيرنل على أجهزة Trainium وتحب تحسين الأداء وكتابة الملاحظات الدقيقة، فقد تجد فيها مجالاً مناسباً لخبرتك.
ما الذي ستقوم به
- تقييم جودة المهام المكتوبة بلغة NKI وصحتها ومدى ملاءمتها لعتاد Trainium.
- مراجعة دقة الانتقال من كود CUDA إلى NKI.
- تقييم جودة تحسين الأداء الخاص بأجهزة Trainium.
- وضع معايير لمقارنة الدقة العددية بين وحدات GPU وأجهزة Trainium، ثم تطبيقها.
- كتابة ملاحظات واضحة مبنية على معايير تقييم محددة.
ما المطلوب للتقديم
- خبرة عملية لا تقل عن 2 سنة في تطوير الكيرنل أو تحسينه باستخدام NKI على أجهزة AWS Trainium أو Inferentia2.
- فهم جيد لأنماط تطوير NKI، مثل الحوسبة القائمة على البلاطات وإدارة ذاكرة SBUF وPSUM وHBM.
- خبرة في تقييم جودة تحويل الكود من CUDA إلى NKI.
- معرفة بقياس أداء Trainium، مثل استخدام خط أنابيب NeuronCore وإنتاجية المحرك الtensor.
- خبرة في وضع معايير الدقة العددية بين المنصات المختلفة أو تقييمها.
من يمكنه التقديم
هذه الوظيفة متاحة للمقيمين في الولايات المتحدة فقط، وهي عقد عمل حر عن بُعد بأجر 70 إلى 90 دولارًا أمريكيًا في الساعة. يوجد 3 مناصب شاغرة.
نصيحتي
ننصحك أن تبرز في سيرتك الذاتية مشاريع محددة نفذت فيها كيرنل NKI على Trainium أو Inferentia2، وأن تذكر نتائج تقييمك لعملية تحويل CUDA إلى NKI بأمثلة واضحة.