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Data-Science- und Analysemethoden-Experte

  • Vergütung: 60 $ bis 100 $ / Stunde
  • Vertrag: Freiberuflich
  • Wer sich bewerben kann: Weltweit offen
  • Veröffentlicht am 22. Okt. 2026

Kurz gesagt

Sie arbeiten als Data Science & Analytic Methodology SME auf freiberuflicher Basis und helfen dabei, moderne KI-Systeme und Large Language Models zu trainieren. Keine Vorerfahrung mit KI ist nötig, Ihr Fachwissen zählt.

Ihre Aufgaben

  • Skizzieren von Analyse- und Pipeline-Szenarien entlang einer Taxonomie
  • Verfassen detaillierter Analysefälle für reale Einsatzmuster und Fehlermodi
  • Bewerten und Benoten von Antworten nach Kriterien wie Logik und Nutzen
  • Erkennen und Melden von unnötigen Verweigerungen der Modelle
  • Dokumentieren von Grenzfaellen und Formulieren von Empfehlungen

Das brauchen Sie für die Bewerbung

  • Erfahrung mit der Integration von LLMs in komplexe Analyse-Pipelines
  • Fähigkeit zu Analysen in großem Maßstab und zu technischer Führung
  • Starkes schriftliches Englisch für klare technische Dokumentationen

Wer sich bewerben kann

Die Stelle ist weltweit ohne Länderbeschränkungen offen für Bewerberinnen und Bewerber.

Mein Tipp

Wir empfehlen Ihnen, in Ihrer Bewerbung Ihre Fachkompetenz und Ihre Erfahrung mit technischen Dokumentationen klar und präzise darzustellen.

Ursprünglich veröffentlicht auf micro1

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