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Miembro del personal técnico, investigación de código

  • Remuneración: de 8 US$ a 9 US$ / hora
  • Contrato: Tiempo completo
  • Quién puede postular: Abierta a todo el mundo
  • Publicada el 14 sept 2026

En resumen

Esta oferta es para trabajar a distancia a tiempo completo en micro1, ayudando a evaluar y mejorar agentes de programación de última generación. Si tienes experiencia en software, IA o evaluación de modelos, puede encajar contigo. Se paga de 8 a 9 USD por hora.

Lo que harás

  • Diseñar y mantener marcos de evaluación para agentes de programación, con especificaciones de pruebas, criterios de puntuación y estándares de calidad.
  • Liderar proyectos de investigación para medir y mejorar el rendimiento de modelos de programación en distintas tareas de ingeniería de software.
  • Crear conjuntos de datos de alta calidad y protocolos de evaluación que permitan medir con fiabilidad los sistemas de programación más avanzados.
  • Analizar cómo se comportan los modelos, detectar sus fallos repetidos y convertir lo que encuentres en mejoras concretas.
  • Construir herramientas e infraestructura para experimentos a gran escala, revisiones de datos y flujos de evaluación, junto a investigadores e ingenieros.

Lo que necesitas para postular

  • Sólida formación en ingeniería de software, con dominio de Python, C++ o lenguajes de programación comparables.
  • Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de software, machine learning, investigación en IA, evaluación o áreas técnicas afines.
  • Experiencia diseñando, revisando o validando pruebas técnicas, benchmarks o métodos de evaluación.
  • Familiaridad con modelos de lenguaje grandes, agentes de programación o aprendizaje por refuerzo.
  • Buena comunicación escrita y oral para explicar hallazgos técnicos a públicos diferentes.

Quién puede postular

Puedes postular desde cualquier país del mundo, porque la oferta está abierta a nivel global y no indica ninguna restricción de país. El puesto es remoto y a tiempo completo.

Mi consejo

Nosotros te recomendamos destacar un benchmark, una evaluación o un proyecto de datos que hayas diseñado tú, explicando qué medías y qué resultados obtuviste.

Publicada originalmente en micro1

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