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Expert en biologie computationnelle et bioinformatique (PhD)

  • Rémunération : 45 $US à 90 $US / heure
  • Contrat : Freelance
  • Qui peut postuler : Ouvert au monde entier
  • Publiée le 15 oct. 2026

En bref

Vous travaillerez à distance, en contrat freelance, pour aider à entraîner des systèmes d'intelligence artificielle en biologie computationnelle. Votre expertise en analyse de données biologiques peut aider ces modèles à mieux apprendre et raisonner. Le tarif indiqué est de 45 à 90 USD par heure, et le poste convient aux docteurs qui aiment la recherche.

Ce que vous ferez

  • Concevoir, évaluer et critiquer des flux de travail en bioinformatique et en biologie computationnelle pour tester des systèmes d'IA.
  • Donner votre avis d'expert sur l'analyse de données génomiques, transcriptomiques et protéomiques.
  • Ajuster les paramètres des pipelines, les outils et les méthodes statistiques pour gagner en précision et en reproductibilité.
  • Analyser des données biologiques (NGS, RNA-seq, appel de variants, structure des protéines) et proposer des recommandations concrètes.
  • Expliquer des notions scientifiques complexes et rédiger la documentation pour l'équipe du client.

Ce qu’il faut pour postuler

  • Un doctorat (PhD) en bioinformatique, en biologie computationnelle, en génomique ou dans un domaine proche, ou une expérience équivalente dans l'industrie ou la recherche.
  • Un anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral, au niveau C1 ou plus.
  • Une bonne maîtrise de Python et/ou de R, et de l'expérience avec des outils comme BLAST, samtools, GATK, Bioconductor ou Biopython.
  • De l'expérience de flux de travail reproductibles avec Nextflow ou Snakemake, et de l'aisance sous Linux en ligne de commande.
  • De solides compétences en statistiques et en raisonnement analytique.

Qui peut postuler

Le poste est ouvert à toute personne dans le monde, sans restriction de pays indiquée. Un doctorat (PhD) est demandé.

Mon conseil

Dans votre candidature, présentez un ou deux projets concrets où vous avez analysé des données NGS ou RNA-seq, en précisant les outils utilisés et les résultats obtenus.

Publiée à l'origine sur micro1

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