منافس في PhysioNet (معالجة الإشارات الطبية الحيوية والتعلم الآلي)
- الأجر: من 60 US$ إلى 120 US$ في الساعة
- نوع العقد: عمل حر
- من يمكنه التقديم: مفتوح لجميع الدول
- نُشر في 16 أكتوبر 2026
باختصار
هذه وظيفة عمل حر عن بُعد على منصة micro1 لمختصين في معالجة الإشارات الحيوية وتعلم الآلة. إذا شاركت في مسابقات مثل PhysioNet أو لديك خبرة في تحليل الإشارات الفسيولوجية، فقد تجد فيها مجالًا مناسبًا لمهاراتك. عدد الوظائف المتاحة 50.
ما الذي ستقوم به
- إنشاء مسائل تقنية دقيقة ومستقلة تتعلق بالإشارات الحيوية وبيانات السلاسل الزمنية.
- كتابة حلول مرجعية واضحة باستخدام Python أو MATLAB أو بيئة حوسبة علمية مناسبة.
- العمل على تنظيف الإشارات وترشيحها وتقسيمها واستخراج الميزات منها.
- العمل على مهام التصنيف أو التنبؤ وتعلم التمثيلات.
ما المطلوب للتقديم
- خبرة عملية في البرمجة العلمية ومعالجة الإشارات والنمذجة.
- القدرة على شرح الطرق والتجارب والقرارات التقنية التي نفذتها بنفسك، وكيف تحققت من نتائجك.
- مشاركة مفضلة في مسابقة PhysioNet أو Computing in Cardiology أو مسابقة مشابهة في معالجة الإشارات الحيوية.
- خبرة سابقة مع إشارات فسيولوجية مثل ECG وEEG وPPG وEMG.
من يمكنه التقديم
يمكنك التقدم من أي دولة في العالم، إذ لا يوجد قيد على البلد. الوظيفة عن بُعد بعقد عمل حر، وساعات العمل مرنة.
نصيحتي
نقترح أن تجهّز مثالًا واحدًا من مشروعك السابق يوضح الطريقة المستخدمة والتجربة والتحقق من النتائج، فهذا ما نبحث عنه. وتذكّر أن الأجر يعتمد على المهام المنجزة وفق المواصفات المطلوبة.