PhysioNet-Teilnehmerin / PhysioNet-Teilnehmer (Biomedical Signal Processing & ML)
- Vergütung: 60 $ bis 120 $ / Stunde
- Vertrag: Freiberuflich
- Wer sich bewerben kann: Weltweit offen
- Veröffentlicht am 16. Okt. 2026
Kurz gesagt
Bei dieser Aufgabe entwickeln Sie anspruchsvolle technische Probleme aus der Biomedizin, zum Beispiel mit Signalen von Herz, Gehirn oder Muskeln. Ihr Ziel ist es, schwierige Daten aus dem Alltag nachvollziehbar auszuwerten, damit zukünftige KI-Systeme besser werden. Das passt besonders gut, wenn Sie schon an PhysioNet-Wettbewerben oder ähnlichen Projekten gearbeitet haben, egal ob Sie erfahren oder noch am Anfang sind.
Ihre Aufgaben
- Sie erstellen fachlich saubere, in sich geschlossene Aufgaben mit biomedizinischen Signalen und Zeitreihendaten.
- Sie schreiben klare Musterlösungen in Python, MATLAB oder einer anderen passenden wissenschaftlichen Umgebung.
- Sie arbeiten an Schritten wie Vorverarbeitung, Filterung, Segmentierung und Merkmalsextraktion.
- Sie befassen sich auch mit Klassifikation oder Vorhersage von Zeitreihen.
Das brauchen Sie für die Bewerbung
- Praktische Erfahrung mit physiologischen Signalen, etwa EKG, EEG, PPG oder EMG.
- Nachweise Ihrer Arbeit, zum Beispiel ein Teamergebnis, eine Konferenzarbeit oder ein öffentliches Code-Repository.
- Die Fähigkeit, Ihre Methoden, Experimente und Prüfungen Ihrer Ergebnisse verständlich zu erklären.
Wer sich bewerben kann
Bewerben können sich Personen aus allen Ländern weltweit, denn es ist keine Länderbeschränkung genannt. Die Zusammenarbeit erfolgt über einen freiberuflichen Vertrag mit einer Vergütung von 60 bis 120 USD pro Stunde.
Mein Tipp
Wir empfehlen, Ihre Projekte mit Links zu Code oder Veröffentlichungen bereitzulegen, denn genau solche Belege werden bei der Auswahl gewünscht. Planen Sie außerdem ein KI-Interview von etwa 30 Minuten ein.