LLM Research Scientist (Pre-training & Computer Vision & Adversarial Robustness)

Kurz gesagt

Bei dieser Stelle als LLM Research Scientist forschen Sie an Machine-Learning-Modellen für Bilder und Sprache. Die Arbeit ist projektbasiert, komplett remote und als freier Auftrag angelegt. Sie passt besonders zu erfahrenen Fachleuten, die Modelle selbst trainiert und verbessert haben.

Ihre Aufgaben

• Bildklassifikatoren und generative Bildmodelle von Grund auf trainieren und Sprachmodelle nachtrainieren.
• Mit begrenzten Daten, Rechenleistung und Modellgröße trotzdem gute Ergebnisse erzielen.
• Modelle widerstandsfähiger machen gegen manipulierte Eingaben und manipulierte Gespräche.
• Modelle so verkleinern, dass sie strenge Größen- und Latenzvorgaben erfüllen, ohne an Genauigkeit zu verlieren.

Das brauchen Sie für die Bewerbung

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Machine-Learning-Forschung; Forschung während einer Promotion zählt dazu.
• Starke Erfahrung in mindestens einem Bereich, etwa Adversarial Robustness, effiziente Bildverarbeitung, generative Bildmodelle oder mehrsprachiges Pre-Training.
• Praxiserfahrung mit PyTorch, JAX, TensorFlow oder ähnlichen ML-Frameworks.
• Abschluss einer Top-100-Universität, Erfahrung bei einem FAANG-Unternehmen oder vergleichbarem KI-Unternehmen, oder eine nachweisbare Forschungsbilanz mit Publikationen oder wirkungsvollen Open-Source-Beiträgen.

Wer sich bewerben kann

Bewerben können sich Menschen aus aller Welt, da keine Länderbeschränkung genannt wird. Die Vergütung liegt bei 100 bis 120 USD pro Stunde im Rahmen eines freien Auftrags.