MLOps-Engineer für LLM-Performance (Kernel, Profiling, Serving)

Kurz gesagt

Sie arbeiten als MLOps Engineer für Large Language Models bei Mercor in einer flexiblen Freiberuflichkeit. Dabei unterstützen Sie ein führendes KI-Labor bei der Entwicklung moderner Technologien und profitieren von einer weltweiten Ausrichtung.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung anspruchsvoller Aufgaben und präziser Lösungen in den Bereichen Kernel, Profiling und Inference Serving
• Beratung von Forschungs- und Engineering-Teams zur Verbesserung der Leistung von KI-Modellen
• Bewertung von ML-Systemaufgaben und Erstellung von technischem Feedback
• Erstellung von Richtlinien zur Kernel-Optimierung und zum Durchsatz von Systemen

Das brauchen Sie für die Bewerbung

• Mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung in ML-Systemen oder der Infrastruktur
• Erfahrung mit Kernel-Programmierung, Performance-Profiling, Debugging oder Inference Serving
• Produktionserfahrung mit JAX und PyTorch sowie modernen Beschleunigern
• Verfügbarkeit für eine Zusammenarbeit von 40 Stunden pro Woche

Wer sich bewerben kann

Diese Stelle ist weltweit offen und hat keine Ländereinschränkungen. Die Bezahlung beträgt 90 bis 120 USD pro Stunde.