Ingeniero MLOps, rendimiento de LLM (Kernels, perfiles, servicio)
- Remuneración: de 90 US$ a 120 US$ / hora
- Contrato: Freelance
- Quién puede postular: Abierta a todo el mundo
- Publicada el 22 oct 2026
En resumen
Únete a un equipo líder en IA como MLOps Engineer, LLM Performance (Kernels, Profiling, Serving) para construir modelos avanzados. Este rol remoto paga de 90 a 120 USD por hora mediante un contrato freelance, ideal para profesionales globales.
Lo que harás
- Diseñar tareas desafiantes en kernels, profiling, debugging y el inferencing serving.
- Guiar a los equipos de ingeniería para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
- Evaluar tareas y soluciones de sistemas de ML aportando comentarios técnicos claros.
- Desarrollar directrices y rúbricas detalladas sobre optimización y rendimiento.
Lo que necesitas para postular
- 2+ años de experiencia profesional en sistemas de ML, infraestructura o model serving.
- Experiencia práctica en kernels, profiling, debugging o serving de modelos a escala.
- Experiencia de trabajo con JAX o PyTorch y aceleradores modernos.
- Disponibilidad para trabajar 40 horas semanales a tiempo completo sin conflictos.
Quién puede postular
La oferta está abierta en todo el mundo sin restricciones de países para candidatos que cumplan con la experiencia.
Mi consejo
Te recomendamos detallar claramente tu experiencia práctica con kernels y aceleradores en tu perfil antes de postular.