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Quantitative Rates Researcher

  • Vergütung: 80 $ bis 150 $ / Stunde
  • Vertrag: Freiberuflich
  • Wer sich bewerben kann: Weltweit offen
  • Veröffentlicht am 9. Okt. 2026

Kurz gesagt

Bei dieser Stelle arbeiten Sie als freiberufliche Fachkraft remote mit micro1 an einem Projekt für eine führende Investmentbank. Ihr Fachwissen hilft dabei, KI-Systeme besser zu trainieren, und Vorerfahrung im KI-Bereich ist nicht nötig. Die Bezahlung liegt bei 80 bis 150 USD pro Stunde, was für erfahrene Fachleute mit Wissen über Zinsmärkte attraktiv sein kann.

Ihre Aufgaben

  • KI-generierte Forschungsergebnisse und Handelsstrategien zu Festverzins- und Zinsmärkten prüfen und bewerten
  • Methodische Fehler finden und festhalten, zum Beispiel Look-ahead-Bias, Überanpassung (Overfitting) oder unrealistische Transaktionskosten
  • Backtesting-Verfahren auf Genauigkeit prüfen, besonders bei zinsspezifischen Abläufen wie Carry/Roll-down und Vertragswechseln bei Futures
  • Ausführliches schriftliches Feedback zu Modellannahmen und Forschungsqualität geben und sich zeitversetzt mit den Projektkoordinatoren abstimmen

Das brauchen Sie für die Bewerbung

  • Hintergrund als quantitative Forschungskraft, Analyst oder Berater, idealerweise mit Bezug zu Festverzinslichen oder Zinsmärkten (erwünscht)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (pandas, numpy, scipy) oder R (erwünscht)
  • Verständnis von Zinskurvenmodellierung, SOFR/Eurodollar-Instrumenten und Treasury-Futures (erwünscht)
  • Sehr genaue Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar und knapp schriftlich zu erklären

Wer sich bewerben kann

Die Stelle ist weltweit offen, es gibt keine Länderbeschränkung. Bewerben können sich Fachleute aus jedem Land, die von zu Hause aus arbeiten können.

Mein Tipp

Nennen Sie in Ihrer Bewerbung konkrete Beispiele aus Ihrer Arbeit mit Zinsmärkten oder Backtests, denn genaue Belege zählen bei dieser Stelle mehr als allgemeine Aussagen. Wir empfehlen außerdem, Ihre schriftlichen Analysen sorgfältig zu prüfen, da Präzision hier besonders wichtig ist.

Ursprünglich veröffentlicht auf micro1

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