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Ricercatore Quantitativo sui Tassi

  • Compenso: da 80 USD a 150 USD / ora
  • Contratto: Freelance
  • Chi può candidarsi: Aperta in tutto il mondo
  • Pubblicata il 9 ott 2026

In breve

Micro1 cerca ricercatori quantitativi per un progetto legato alla piattaforma di trading algoritmico di una grande banca d'investimento. Il lavoro consiste nel controllare e migliorare i risultati prodotti dall'intelligenza artificiale, e non serve esperienza precedente nell'IA, perché conta soprattutto la tua competenza di settore. Il compenso indicato è da 80 a 150 USD all'ora.

Cosa farai

  • Analizzi ricerche quantitative e strategie di trading generate dall'intelligenza artificiale, legate al reddito fisso e ai mercati dei tassi.
  • Individui errori di metodo, come look-ahead bias, overfitting, data snooping e costi di transazione poco realistici.
  • Verifichi che i backtest siano corretti, anche sui meccanismi tipici dei tassi come carry/roll-down e il passaggio tra contratti.
  • Scrivi feedback dettagliati su ipotesi dei modelli, fedeltà dell'implementazione e solidità della ricerca.
  • Lavori in modo asincrono con i coordinatori del progetto, chiarendo i risultati sia per iscritto sia a voce.

Cosa ti serve per candidarti

  • Esperienza come ricercatore quantitativo, analista o consulente, con competenze su reddito fisso o mercati dei tassi.
  • Esperienza nella costruzione e nel backtesting di strategie sistematiche sui tassi, in un hedge fund, una società di gestione o una banca.
  • Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scipy) oppure di R.
  • Buona conoscenza di curva dei rendimenti, SOFR, Eurodollar e Treasury futures.

Chi può candidarsi

Puoi candidarti da qualsiasi paese del mondo, perché non è indicata nessuna restrizione geografica. Il lavoro è da remoto, con un contratto freelance, e sono previsti 100 posti.

Il mio consiglio

Nella candidatura, mostra un esempio concreto di come hai verificato un backtest o individuato un errore in una strategia, perché è proprio il tipo di lavoro che ti verrà chiesto.

Pubblicata originariamente su micro1

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