Mitglied des technischen Personals, Research Engineering
- Vergütung: 400.000 $ bis 800.000 $ / Jahr
- Vertrag: Vollzeit
- Wer sich bewerben kann: Weltweit offen
- Veröffentlicht am 14. Sept. 2026
Kurz gesagt
Bei dieser Vollzeitstelle arbeiten Sie aus der Ferne an neuen Lernumgebungen und Auswertungssystemen für KI-Modelle. Das Gehalt liegt bei 400000 bis 800000 USD pro Jahr. Die Stelle passt zu Menschen mit tiefem Wissen im Bereich Reinforcement Learning, die gern Ideen in funktionierende Systeme umsetzen.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln Lernumgebungen, die echte und komplexe Aufgaben abbilden, mit Belohnungsfunktionen und Prüflogik.
- Sie bauen Trainingsabläufe auf und erweitern sie, damit Experimente gut wiederholbar sind.
- Sie entwickeln automatische Systeme zur Datenerzeugung, die synthetische Daten nutzen, ohne die Qualität zu senken.
- Sie verbessern Open-Source-RL-Modelle mit eigenen Datensätzen und eigenen Trainingsstrategien.
- Sie helfen bei Benchmarks und Auswertungen, auch auf Plattformen wie den micro1 Benchmarks.
Das brauchen Sie für die Bewerbung
- Tiefe Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning, auch beim Entwerfen von Umgebungen
- Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau und Ausbau von RL-Systemen
- Sicherer Umgang mit Automatisierung und Datenerzeugung, auch mit synthetischen Daten
- Klare, knappe Kommunikation und gute technische Texte
Wer sich bewerben kann
Die Stelle ist weltweit offen, da keine Länderbeschränkung genannt wird. Sie können sich also aus jedem Land bewerben.
Mein Tipp
Nennen Sie in Ihrer Bewerbung konkrete Projekte, bei denen Sie RL-Systeme selbst aufgebaut oder skaliert haben. Wir empfehlen, dabei Ihre Rolle und die Ergebnisse klar zu beschreiben.