Member of Technical Staff, Research Engineering

In breve

Questo ruolo fa per te se conosci l'apprendimento per rinforzo (Reinforcement Learning) e vuoi aiutare a migliorare i modelli di intelligenza artificiale. Lavori tra ricerca e uso pratico, trasformando idee sperimentali in sistemi che reggono grandi carichi. Il lavoro è a tempo pieno, da remoto, con uno stipendio da 400000 a 800000 USD all'anno.

Cosa farai

• Creare ambienti di RL che simulano compiti reali, con funzioni di ricompensa e sistemi di verifica.
• Progettare pipeline di addestramento che rendano gli esperimenti ripetibili.
• Costruire sistemi automatici di generazione dati, anche basati su dati sintetici.
• Sviluppare valutazioni automatiche e controlli di qualità, e ottimizzare modelli open-source.

Cosa ti serve per candidarti

• Esperienza solida nel Reinforcement Learning, inclusa la progettazione di ambienti.
• Esperienza nella costruzione e nella scalatura di sistemi RL o di pipeline sperimentali.
• Buona padronanza dell'automazione e della generazione di dati sintetici.
• Capacità di comunicare in modo chiaro e conciso, anche per iscritto.

Chi può candidarsi

Puoi candidarti da qualsiasi paese del mondo, perché non è indicata alcuna restrizione geografica. Il lavoro è a tempo pieno e da remoto.