Miembro del Personal Técnico, Ingeniería de Investigación
- Remuneración: de 400.000 US$ a 800.000 US$ / año
- Contrato: Tiempo completo
- Quién puede postular: Abierta a todo el mundo
- Publicada el 14 sept 2026
En resumen
Este puesto es de tiempo completo y 100 % remoto. Consiste en crear entornos, flujos de entrenamiento y sistemas de evaluación que ayudan a mejorar modelos de inteligencia artificial. Puede encajarte si tienes experiencia técnica sólida en aprendizaje por refuerzo o si quieres trabajar entre la investigación y los sistemas reales.
Lo que harás
- Diseñar entornos de aprendizaje por refuerzo que imiten tareas complejas del mundo real, con sus reglas de recompensa y de verificación.
- Crear y escalar flujos de datos y procesos de entrenamiento que permitan repetir los experimentos con los mismos resultados.
- Construir sistemas automáticos que generen datos sintéticos para acelerar el entrenamiento sin perder calidad.
- Ajustar y optimizar modelos de código abierto y medir su capacidad, su robustez y la calidad de sus datos.
Lo que necesitas para postular
- Experiencia profunda en aprendizaje por refuerzo, incluido el diseño de entornos y la dinámica del entrenamiento.
- Historial comprobable de construcción y escalado de sistemas, flujos o marcos de experimentación de RL.
- Buen manejo de la automatización y de la generación de datos sintéticos.
- Capacidad para explicar ideas técnicas de forma clara, breve y con buena redacción técnica.
Quién puede postular
Pueden postular personas de cualquier país del mundo, porque la oferta está abierta a nivel global y no indica restricción geográfica. El contrato es de tiempo completo y el pago va de 400000 a 800000 USD al año.
Mi consejo
Antes de postular, te recomendamos preparar ejemplos concretos de sistemas de RL que hayas diseñado y escalado. Si tienes publicaciones, benchmarks o evaluaciones, inclúyelos, porque la oferta los valora de forma especial.