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Mercor

Physics Domain Expert

  • Vergütung: 90 $ bis 140 $ / Stunde
  • Vertrag: Freiberuflich
  • Wer sich bewerben kann: Vereinigte Staaten
  • Veröffentlicht am 30. Okt. 2026

Kurz gesagt

Sie helfen dabei, festzulegen, wie moderne KI-Modelle über Physik nachdenken. Ihr wissenschaftliches Urteil steht im Mittelpunkt, denn Sie prüfen, was als richtig gilt. Die Stelle passt zu erfahrenen Physikerinnen und Physikern, die ihr Fachwissen einsetzen möchten, und sie ist vollständig remote.

Ihre Aufgaben

  • Physik-Aufgaben und Antworten von KI-Modellen prüfen und Fehler in Herleitungen, Näherungen, Einheiten und Grenzfällen finden.
  • Präzise Aufgabenstellungen und fundierte Musterlösungen schreiben, die zeigen, wie echte Forschung abläuft.
  • Anspruchsvolle Benchmarks mit Problemen auf Forschungsniveau in Ihrem Fachgebiet entwerfen.
  • Mit anderen Forschenden zusammenarbeiten, um Expertenwissen in klare, lehrbare Kriterien zu fassen.

Das brauchen Sie für die Bewerbung

  • Ein PhD in Physik, Astrophysik, angewandter Physik oder einem eng verwandten Fach.
  • Eine senior Forschungsrolle, zum Beispiel als Professorin oder Professor, Principal Investigator oder Senior Scientist an einer Universität, einem nationalen Labor oder einer Forschungseinrichtung.
  • Eine echte Spezialisierung in mindestens einem Bereich der Physik sowie eine starke Liste an begutachteten Veröffentlichungen.
  • Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen und die Fähigkeit, ein schlüssiges Argument von einer überzeugend klingenden, falschen Aussage zu unterscheiden.
  • Ausgezeichnete schriftliche Kommunikation und die Fähigkeit, präzises und gut strukturiertes Feedback zu geben.

Wer sich bewerben kann

Die Stelle richtet sich an Personen mit Wohnsitz in den USA. Die Vergütung liegt bei 90 bis 140 USD pro Stunde, und die Zusammenarbeit erfolgt über einen freiberuflichen Vertrag.

Mein Tipp

Nennen Sie in Ihrer Bewerbung Ihren Forschungsschwerpunkt und zwei bis drei Ihrer wichtigsten Veröffentlichungen, damit wir Ihre Expertise schnell einordnen können.

Ursprünglich veröffentlicht auf Mercor

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