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Senior Data Scientist and Data Engineering Experts

  • Vergütung: 120 $ bis 180 $ / Stunde
  • Vertrag: Freiberuflich
  • Wer sich bewerben kann: Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Kanada +2
  • Veröffentlicht am 27. Okt. 2026

Kurz gesagt

Ein Forschungslabor für künstliche Intelligenz sucht erfahrene Fachleute für Data Science und Data Engineering. Ihr Wissen soll helfen, KI-Systeme besser zu trainieren und zu prüfen. Die Stelle passt zu Ihnen, wenn Sie seit Jahren mit echten, unübersichtlichen Daten arbeiten. Es gibt 10 offene Stellen.

Ihre Aufgaben

  • Anspruchsvolle, realistische Aufgaben aus Data Science und Data Engineering entwerfen, zum Beispiel Datenanalysen, statistische Modelle, Machine-Learning-Pipelines, ETL-Prozesse, SQL- und Python-Abläufe sowie A/B-Test-Auswertungen
  • Genau beschreiben, wie ein gutes Ergebnis aussieht, mit klaren Kriterien für jede einzelne Aufgabe
  • Bewertungen begründet und einheitlich vornehmen, sodass sie nachvollziehbar und wiederholbar sind
  • Rückmeldungen von erfahrenen Prüfern annehmen und eingereichte Arbeiten entsprechend überarbeiten

Das brauchen Sie für die Bewerbung

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering oder Machine Learning
  • Erfahrung bei einem führenden Technologie-, Quant- oder Finanzunternehmen, einer großen Bank, einer Top-Beratung oder einem Fortune-100-Unternehmen
  • Sehr sichere Kenntnisse in Python, SQL, statistischer Modellierung, Machine Learning, Experimenten und kausaler Inferenz
  • Sehr gutes schriftliches Englisch und ein Bachelor-Abschluss aus einem englischsprachigen Land

Wer sich bewerben kann

Bewerben können sich Personen mit Wohnsitz in den USA, Großbritannien, Kanada, Australien oder Neuseeland. Die Arbeit ist remote und als freier Auftrag mit einer Vergütung von 120 bis 180 USD pro Stunde angelegt.

Mein Tipp

Nennen Sie in Ihrer Bewerbung konkrete Projekte aus Ihren Stationen bei großen Unternehmen, mit Ihrer genauen Rolle und der Dauer, damit wir Ihre Erfahrung schnell einordnen können.

Ursprünglich veröffentlicht auf Mercor

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