Stochastischer Biophysiker (PhD)

Kurz gesagt

Sie prüfen oder lösen anspruchsvolle Physikaufgaben auf Forschungsniveau. Damit soll getestet werden, ob KI-Modelle echtes physikalisches Forschungsdenken zeigen. Die Arbeit passt zu Physikerinnen und Physikern mit Erfahrung in stochastischem Wachstum oder Reaktionsnetzwerken, die von zu Hause aus und ohne feste Arbeitszeiten arbeiten möchten.

Ihre Aufgaben

• Sie erstellen eigene Physikaufgaben auf Forschungsniveau in Ihrem Fachgebiet.
• Sie lösen Aufgaben oder prüfen bereits fertige Arbeiten anderer Fachleute.
• Sie schreiben Ihren Gedankengang so auf, dass ein Fachkollege ihn nachvollziehen und selbst prüfen kann.
• Die genaue Aufgabe vereinbaren Sie mit dem Team, sobald Sie einem Forschungsbereich zugeordnet sind.

Das brauchen Sie für die Bewerbung

• Ein abgeschlossenes PhD in Biophysik, statistischer Physik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fach. Das ist Pflicht.
• Eigene Veröffentlichungen zu stochastischem Wachstum oder zur Dynamik von Reaktionsnetzwerken, nicht nur allgemein zur Biophysik.
• Drei bis fünf eigene Fachartikel mit arXiv-ID oder DOI, möglichst als Erstautorin oder Erstautor, idealerweise aus den letzten fünf Jahren.
• Gute Kenntnisse in LaTeX, Python, SymPy und Jupyter.
• Englisch auf dem Niveau B2 oder höher, auch beim schriftlichen Begründen.

Wer sich bewerben kann

Die Stelle ist weltweit offen, die Ausschreibung nennt keine Länderbeschränkung. Auch Studierende dürfen sich bewerben, sofern sie die fachlichen Voraussetzungen erfüllen.