Member of Technical Staff, Model Training (infra & platform)
- Vergütung: 7 $ bis 8 $ / Stunde
- Vertrag: Vollzeit
- Wer sich bewerben kann: Weltweit offen
- Veröffentlicht am 27. Okt. 2026
Kurz gesagt
Bei dieser Stelle bauen Sie die technische Basis, mit der Forscherteams KI-Modelle trainieren und testen. Die Arbeit ist remote und in Vollzeit, und Sie tragen Verantwortung für wichtige Systeme. Die Stelle passt zu erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern, die gern mit verteilten Systemen und GPUs arbeiten.
Ihre Aufgaben
- Sie planen und bauen gemeinsame Infrastruktur für das Training von KI-Modellen, etwa mit Feinabstimmung und Verstärkungslernen.
- Sie entwickeln Abläufe, die GPU-Rechner, Testläufe und Simulationsumgebungen aufeinander abstimmen.
- Sie suchen Engpässe im System und machen Trainingsläufe schneller und stabiler.
- Sie entwickeln Systeme für Experimente, Versionen von Daten und Modellen sowie für die Wiederherstellung nach Fehlern.
- Sie treffen technische Entscheidungen, führen größere Projekte und unterstützen andere Ingenieurinnen und Ingenieure.
Das brauchen Sie für die Bewerbung
- Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb großer Backend-Systeme oder verteilter Plattformen mit.
- Sie sind sicher in Python und kennen mindestens eine Systemsprache wie C++, Rust oder Go.
- Sie haben praktische Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur für maschinelles Lernen.
- Sie kennen sich mit Leistung, Speicherbedarf und Ausfallsicherheit von Systemen aus.
Wer sich bewerben kann
Die Stelle ist weltweit ausgeschrieben, ein Land ist nicht vorgegeben. Sie können sich also von überall auf der Welt bewerben.
Mein Tipp
Beschreiben Sie in Ihrer Bewerbung ein konkretes Projekt, in dem Sie ein verteiltes System oder eine GPU-Umgebung selbst verantwortet haben, und nennen Sie dabei Ihren eigenen Anteil.