Member of Technical Staff, Model Training (infra & platform)

En resumen

Este puesto es de tiempo completo y totalmente remoto para un ingeniero de sistemas que quiera construir la infraestructura donde se entrenan modelos de inteligencia artificial. Te puede encajar si tienes experiencia sólida con sistemas distribuidos y te interesa trabajar en un entorno de investigación que cambia rápido. La oferta está en micro1.

Lo que harás

• Diseñar las tuberías de entrenamiento distribuido que coordinan los trabajadores de GPU, la generación de datos y el cálculo de recompensas.
• Construir y escalar la infraestructura compartida para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Encontrar los cuellos de botella y mejorar el uso de GPU, la memoria y la comunicación para que los experimentos terminen más rápido.
• Crear sistemas para seguir experimentos, versionar datos y modelos, guardar puntos de control y recuperarse de fallos.
• Liderar proyectos técnicos desde el diseño hasta la producción y orientar a otros ingenieros.

Lo que necesitas para postular

• Buenos fundamentos de ciencias de la computación, sobre todo en sistemas distribuidos, concurrencia y rendimiento.
• Al menos 3 años de experiencia diseñando y operando sistemas backend escalables o plataformas de cómputo distribuido.
• Dominio de Python y de al menos un lenguaje orientado a sistemas, como C++, Rust o Go.
• Experiencia práctica con infraestructura de aprendizaje automático basada en GPU.

Quién puede postular

Puedes postularte desde cualquier país del mundo, porque la oferta no indica restricción de país. Se pide un mínimo de 3 años de experiencia.