عضو الكادر التقني، تدريب النماذج (البنية التحتية والمنصة)

باختصار

تتولى هذه الوظيفة الإشراف التقني على الأنظمة والمنصات الموزعة التي تساعد الباحثين على تدريب نماذج أقوى وتشغيل تجارب كبيرة. قد تناسب من يملك خبرة في البنية التحتية للحوسبة والذكاء الاصطناعي، ويريد أن يتخذ قرارات تقنية تؤثر في سرعة العمل البحثي.

ما الذي ستقوم به

• تصميم وبناء بنية تحتية مشتركة لتدريب النماذج بطرق متعددة، مثل الضبط الدقيق بالإشراف والتعلم بالتعزيز.
• تطوير خطوط تدريب وتنفيذ موزعة تنسّق عمل وحدات GPU وتوليد البيانات ومحاكاة البيئات.
• تحسين استخدام وحدات GPU والذاكرة والتواصل بين الأنظمة لتقصير مدة انتظار التجارب.
• بناء أنظمة لتتبع التجارب وإدارة إصدارات البيانات والنماذج واستعادة العمل بعد الأعطال.
• قيادة مشاريع هندسية كبيرة من التصميم حتى التشغيل، وتوجيه مهندسين آخرين.

ما المطلوب للتقديم

• خبرة عملية لا تقل عن 3 سنوات.
• أساس قوي في علوم الحاسوب، خاصة الأنظمة الموزعة والتزامن والأداء.
• إتقان لغة Python ولغة برمجة للأنظمة مثل C++ أو Rust أو Go.
• خبرة عملية في بنية تحتية لتعلم الآلة تعمل على وحدات GPU.
• القدرة على العمل في بيئة سريعة التغيّر تتطلب تجارب متلاحقة.

من يمكنه التقديم

يمكنك التقديم من أي بلد في العالم، فالوظيفة مفتوحة دون قيد على الدولة. الدوام كامل والعمل عن بُعد، والأجر 7 إلى 8 USD في الساعة.