(AR) Senior Data Scientist and Data Engineering Experts
- الأجر: من 120 US$ إلى 180 US$ في الساعة
- نوع العقد: عمل حر
- من يمكنه التقديم: الولايات المتحدة، المملكة المتحدة، كندا +2
- نُشر في 27 أكتوبر 2026
باختصار
تعمل منصة Mercor مع مختبر أبحاث رائد في الذكاء الاصطناعي على مشروع يهدف إلى تحسين طريقة تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع أعمال تحليل البيانات وهندستها في الواقع. إذا كانت لديك سنوات من الخبرة في هذا المجال، فقد تناسبك هذه الوظيفة لأن خبرتك ستساعد في تدريب النماذج وتقييمها. العمل عن بُعد بعقد عمل حر، وهناك 10 فرص متاحة، والأجر من 120 إلى 180 دولارًا أمريكيًا في الساعة.
ما الذي ستقوم به
- تصميم مهام واقعية وصعبة في تحليل البيانات وهندستها، مثل التحليل الاستكشافي والنمذجة الإحصائية وخطوط تعلم الآلة وتجارب A/B.
- بناء تصاميم لمسارات البيانات وعمليات ETL، وكتابة مهام باستخدام SQL وPython.
- كتابة معايير دقيقة لكل مهمة توضح شكل العمل الجيد في تحليل البيانات وهندستها.
- تقييم الأعمال بحكم ثابت ومبني على الأدلة، بحيث تكون النتائج قابلة للتكرار والدفاع عنها.
- قبول الملاحظات من مراجعين كبار، وتحسين العمل المقدم بناءً عليها.
ما المطلوب للتقديم
- 4 سنوات على الأقل من الخبرة المهنية في علم البيانات أو هندسة البيانات أو تعلم الآلة.
- إتقان Python وSQL والنمذجة الإحصائية وتعلم الآلة والتجارب والاستدلال السببي.
- القدرة على تحويل بيانات معقدة وغير منظمة إلى تحليلات دقيقة ومسارات بيانات موثوقة.
- كتابة إنجليزية ممتازة، وشهادة بكالوريوس من دولة تعتمد الإنجليزية لغة رسمية.
- دقة في التفاصيل، وتقبل الملاحظات، والقدرة على ضبط الحكم وفق معايير محددة.
من يمكنه التقديم
يمكنك التقديم إذا كنت مقيمًا في الولايات المتحدة أو المملكة المتحدة أو كندا أو أستراليا أو نيوزيلندا. الوظيفة عن بُعد بعقد عمل حر، والحد الأدنى للخبرة 4 سنوات.
نصيحتي
اذكر في طلبك مشاريع محددة عملت فيها مع بيانات كبيرة ومعقدة، وأسماء الشركات التي عملت لديها مع مسمياتك الوظيفية، لأن الأدلة الواضحة على خبرتك مهمة جدًا لهذه الوظيفة.